PROJEKT STORY
Die Herausforderung
Durch defekte Weichen kommt es immer wieder zu störenden Verzögerungen.
Arcadis erstellt Fehlerprofile
Echtzeitvorhersage von Weichenstörungen
Die Herausforderung
Unvorhergesehene Weichenstörungen auf der Schiene sind eine große Unannehmlichkeit für alle Beteiligten. Für die Fahrgäste sind diese Störungen eine der Hauptursachen für Verzögerungen. Für Bahnbetreiber verursachen sie eine Menge zusätzlicher Kosten, und das in einem Kontext, in dem Betreiber zunehmend Strategien für operativen Exzellenz verfolgen, die darauf abzielen, mit weniger Geld mehr zu erreichen. Systematische Kosteneinsparungen können jedoch langfristig zu höheren Kosten führen. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass Unternehmen mit hohem Ressourcenbedarf ihre Geschäftsprozesse kontinuierlich neu kalibrieren und optimieren.
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Die Lösung
Für Bahnbetreiber kann die Reparatur defekter Weichen ein kostspieliges Unterfangen sein. Deshalb haben Arcadis und Asset Rail ein fortschrittliches Tool entwickelt, das die Vorhersage von Weichenstörungen ermöglicht. Mit den von dem Tool generierten Ergebnissen kann Asset Rail Teile warten, die gewartet werden müssen, z. B. verdächtige Weichen oder Weichen, die kurz vor einer Störung stehen. Damit kann Asset Rail Störungen verhindern, die für Fahrgäste eine große Verspätungsursache sind.
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MEHR DAZU
Häufig auftretende Weichenstörungen können durch Messen und Analysieren der elektrischen Ströme im Motor, der den Schalter steuert, vorhergesagt werden. Dazu wurde ein Modell entwickelt, das mit älteren Daten „geschult“ wurde. Diese Schulungsdaten stammen von einer ausgewählten Anzahl von Weichen über einen Zeitraum von acht Jahren. Die Daten wurden dann in Verbindung mit den technischen Daten unter Verwendung verschiedener Datenanalyse- und maschineller Lerntechniken analysiert. Mithilfe dieser Fehlerprofile hat Arcadis gemeinsam mit Asset Rail ein prädiktives Modell erstellt, das das aktuelle Profil kontinuierlich mit den zuvor erfassten Daten vergleicht.
Wir sind in der Lage, 40 % der Störungen einige Tage vor ihrem Auftreten vorherzusagen.
Das Ergebnis
Auf den zehn Weichen, an denen das Modell getestet wurde, können wir 40 % der Störungen wenige Tage vor ihrem Auftreten vorhersagen. Dies ermöglicht eine rechtzeitige vorbeugende Wartung der Anlage. Mit gut funktionierenden Weichen kommt es auf den Gleisen zu deutlich weniger Verspätungen, was Fahrgäste und Verkehrsbetriebe gleichermaßen freut.Angewandte Arbeitsfelder
Digitaler Umwelt-, Gesundheits-, Arbeitsschutz und Nachhaltigkeit
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