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300 公里

街道和区域道路

Gemeente Meise 成为首个利用人工智能打造更好道路的市政机构

挑战

Gemeente Meise 希望认真管理道路工程预算,并在这一问题上对公民保持清晰和透明。因此,它使用最先进的技术来编制所有街道的清单,并为道路管理计划拟定了一份优先清单。

解决方案

城镇和市政当局越来越需要客观的数据。人工智能 (AI) 是这一领域的强大工具;当与人类的专业知识相结合时,它会创造出许多可能性。凯谛思利用这两大要素来帮助 Gemeente Meise 管理当地的遗产。这种方法简单而有效。

  • 详细了解

    凯谛思的合作伙伴 CycloMedia 用一辆摄影车拍摄了 300 公里的街道和区域道路,同时利用激光成像探测和测距 (LiDAR) 生成整个市政区域的 3D 扫描图。这种技术模仿蝙蝠的捕猎方式,通过发射激光脉冲来测量与物体或表面的距离。这与雷达发射无线电波的目的如出一辙,但激光可以探测到更小的物体。

     

    然后,我们使用人工智能算法对图像进行分析,该算法能够识别和辨认道路和人行道上的缺陷(如水平裂缝、垂直裂缝和坑洞),并将这些数据转化为长期维护计划 (LTMP)。

     

    在第二阶段,我们对数据进行深入分析,以完善自动生成的 LTMP。 

     

    最后一个阶段是将优化后的 LTMP 和 Gemeente Meise 技术团队的知识结合起来,将 LTMP 转化为基于客观标准和行政优先事项的政策规划。

影响

这标志着 Gemeente Meise 迈出了重要的一步,使遗产管理更加专业,行政程序对公民更加透明。


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