人工智能如何才能成为设计助力，而非威胁。
过去十年来，人工智能已经能够创作小说、编写剧本、谱曲并创作屡获殊荣的视觉艺术作品。随着人工智能在创意行业得到广泛应用，这种现象引发了人们对于失业问题的担忧，但与此同时，人们可以借此机会将简单而低效的工作交由机器来完成。
近年来，很多研究都致力于探索如何让建筑师借助人工智能的力量来促进并简化设计流程。目前，人工智能正在攻克的一个低效领域是手动绘制平面图。2019年，就读于哈佛大学的Stanislas Chaillou在ArchiGAN项目中，使用一个包含800多份公寓平面图的数据库，来训练机器学习模型如何在给定公寓面积的前提下规划房间布局，并确定门窗和家具的位置。他成功地扩展了机器学习模型，将同样的逻辑应用于公寓建筑设计。
用户负责指定每层楼的公寓划分方式，并确定入口和窗口位置。随后，机器学习模型将给出单独的公寓布局建议，然后将这些单独的布局组合在一起就是建筑的整层布局图。
在AHMM就职期间，英国人Oliver Green将机器学习技术与公司已完成住宅设计方案数据库相结合，创建了一款公寓布局推荐工具 Homegrown。目前，建筑师们可使用这款工具查看与其建筑相匹配的各种布局方案，然后在Revit上花费短短几秒时间完成公寓改建。Architext是Theodoros Galanos和Tyler Lastovich在去年联合推出的平台，平台网站应用了人工智能，用户在输入文字描述要求后，网站即可帮助其创建理想的公寓布局。
人工智能还可以帮助建筑师出品更加优质、更可持续的设计方案。Autodesk Forma使用机器学习技术，可以在设计初始阶段帮助设计师测试各种可能性方案，在阳光、自然光、噪音等方面确保良好生活环境质量。人工智能可在几秒内计算出相关信息，设计师再也无需为了获得分析结果而等待数小时、数天甚至数周。这样一来，设计师可更快地获取所需信息，从而快速迭代并出品最优的设计方案。
借助这些工具，设计师可快速测试多个设计解决方案，并最终获得各方满意的美学设计方案，不必再痛苦地针对每个方案反复建模和修改。同样基于机器学习和人工智能的文本转图像工具，如Midjourney和Dall-e, 以实际案例为我们展现了人工智能如何帮助设计师在几秒内创造独一无二的杰作。在此过程中，设计师的角色发生了变化。我们不需要再亲手制作作品，只需选择正确的提示符，就可以获得符合预期的美学设计和成果。
大多数建筑师都渴望创造更好的场所和空间。而我们设计和交付这些项目的方式也在不断演变。尽管采用新工具的过程会有这样那样的困难，但我们不能忽视行业变革的重要性。人工智能及其他新兴技术将成为我们未来设计的一部分，让我们的工作变得更加高效。
