Met BRAIN ontwikkelde Arcadis een digitale oplossing om uitdagingen bij gebouwen met succes aan te gaan. Vermijd dure fouten, vergemakkelijk samenwerken en maak activa slim(mer) met BRAIN.

Arcadis weet dat het onmogelijk is om elke betrokken partij zowel in de Design & Construction fase als in de Operate & Maintain fase op eenzelfde platform te laten werken. Omdat elk bedrijf investeert in andere digitale oplossingen, ontwikkelde Arcadis een intelligent, schaalbaar en gebruiksvriendelijk data- en kennismodel dat op vele manieren, in alle sectoren en overal ter wereld gebruikt kan worden.

BRAIN is een dynamische database met een ingebouwd kennismodel dat statische en dynamische data bij elkaar brengt, structureert en ervoor zorgt dat er relevante conclusies kunnen worden geformuleerd en geconverteerd in stuurinformatie. Het huidige BRAIN-datamodel bestaat uit vijf lagen.

Laag per laag

Alles begint met een goed gestructureerde inventaris. In de ideale wereld bestaat er voor elk gebouw een BIM-model met eventueel een 3D visualisatie als onderdeel van de Digital Twin, het digitale spiegelbeeld van de werkelijkheid. Maar in realiteit is er voor 95% van de bestaande gebouwen geen BIM-model, laat staan een Digital Twin of 3D visualisatie beschikbaar. Daarom heeft Arcadis een flexibele en unieke datastructuur en -conventie opgebouwd die BIM-compatibel is. Onze datasets kunnen dus geïntegreerd worden in een ruimere BIM-omgeving (wat niet wil zeggen dat er zomaar een 3D-model kan gegenereerd worden, daar zijn nog andere datasets voor nodig).

De tweede laag is de Company Core Data, gegevens die beschikbaar zijn in grote systemen waar organisaties mee werken om hun assets te beheren. Zoals Planon, Archibus, MCS, Axxerion, NPQ, Topdesk, SAP, Oracle …

Building Live Data is de derde laag. Dit zijn alle gegevens die vandaag al geproduceerd worden door een gebouw, de gebouwgebonden installaties en sensoren of andere meetinstrumenten. Denk hierbij aan HVAC, toegangscontrole, liften, temperatuur, vochtigheid, verlichting en zo meer. Iedereen praat hierbij volmondig over “SMART Buildings”, maar weinigen doorbreken de datasilo’s.

De vierde laag is de Cloud data. Dit zijn gegevens die meer en meer (al dan niet gratis of betalend) beschikbaar zijn in de cloud. Twee evidente voorbeelden zijn gegevens over het weer en het verkeer, zowel historische data als prognoses.

En dan heb je het kloppend hart van het systeem, de rode laag Operate & Maintain (O&M) data. Hier zitten de algoritmes die kostentypes als onderhoud (preventief en correctief) en levenscyclus berekenen. In deze laag voegen we de uitkomst van conditiemeting en extra analyses (zoals afwegingsmatrix etc.) toe aan de basisgegevens. Daarnaast combineren we de gegevens uit de vier vorige lagen op een intelligente manier met de basisgegevens.

De volgende stap (2021) bij de ontwikkeling van BRAIN is het integreren van artificiële intelligentie in deze laag.

Resultaat

De output is inzicht, beter management en SMART(er) buildings. Wie BRAIN gebruikt, kan de parameters zodanig instellen dat er verschillende scenario’s worden geproduceerd in een dynamisch dashboard en exporteerbare bestanden. BRAIN is ook gekoppeld aan een GIS-database zodat alle informatie geogerefereerd wordt en deze dimensie kan meegenomen worden in de analyses.

BRAIN brengt meer transparantie bij het beheer van slimme gebouwen door enorme hoeveelheden gegevens te consolideren die zijn verkregen van zowel het gebouw als de verschillende belanghebbenden (stakeholders). Uit deze transparantie komt een ongekend vermogen om de werking en het onderhoud van zelfs de meest geavanceerde slimme gebouwen te optimaliseren.

BRAIN rondt de cirkel voor activa af, beginnend in de ontwerpfase, doorlopend in de exploitatie- en onderhoudsfase tot het moment dat het nodig of wenselijk is om de structuur opnieuw te ontwerpen, herprogrammeren of herbestemmen. We close the loop, we improve quality of life.