Great Junction Street Bridge

Zunächst haben wir einen mobilen Laser mit SLAM-Technologie (Simultaneous Localization and Mapping) eingesetzt, um die Brücke zu scannen und eine genaue Punktwolke des gesamten Standorts zu erstellen. Diese Wolke haben wir um fotorealistische 3D-Modelle sämtlicher Defekte ergänzt, die wir vor Ort mit Fotos und Videos erfasst und anschließend mit präziser Fotogrammetrie-Technologie verarbeitet haben.

So konnten wir ein vollständiges Modell der Brücke erstellen. Und dieses Modell ließ sich auch abseits des Brückenstandorts im Detail untersuchen. Auf diese Weise konnten wir genaue Messungen erzielen, ohne uns Gedanken darüber machen zu müssen, wie wir Zugang zur Brücke und zu den nötigen Bereichen erhalten.

Außerdem haben wir eine AR-Anwendung (Augmented Reality) für die Verwendung mit Android-Smartphones entwickelt. Wenn sie in Verbindung mit den Seiten unseres schriftlichen Berichts verwendet wird, wird über dem Text automatisch das relevante fotorealistische 3D-Modell aller Defekte angezeigt. Diese innovative Methode zur Datenanzeige ermöglichte eine klare Visualisierung der Brücke sowie der Stellen, an denen Reparaturen erforderlich waren.

Das war nicht nur effizienter, da Personen mit den nötigen Zugangsdaten die Brücke jederzeit über eine benutzerfreundliche Desktopanwendung virtuell erkunden konnten, sondern brachte auch erhebliche Gesundheits- und Sicherheitsvorteile mit sich, da Expert*innen nicht mehr vor Ort sein mussten.

Heute kann der Stadtrat von Edinburgh Reparaturarbeiten schnell und sicher durchführen und so gewährleisten, dass Verkehrsteilnehmer*innen die Brücke auch in Zukunft sicher nutzen können.